作者：卢或者

公号：商业江湖

“多少代大师上下求索，求道求术，全被破解……等有一天，机器做出了所有的音乐与诗歌，我们的路也会走完。”

年1月，在获悉人工智能机器人阿尔法围棋（AlphaGo）在网络上横扫中日韩三国围棋高手后，著名音乐人高晓松在微博上如此感慨。

这个略带伤感的预言，在一年半后就得到回应。

年9月22日，在云栖大会的阿里音乐专场论坛上，阿里音乐算法专家屠零（花名）在论坛现场展示了他们在人工智能作曲方面的最新成果——用户随机哼唱一段旋律，无论是否有歌词，点击”配乐”选项，人工智能系统都会为这段旋律搭配合适的背景音乐，让其变成一段具有主旋律和背景音乐的“完整乐曲”。

屠零

与该功能对应的是“AI写歌”——用户只需输入一段歌词，选择想要的风格、节奏和旋律，人工智能系统就会以此歌词生成一段歌曲，自动播放。

从某种角度看，今天的“机器人”已经学会了“写歌谱曲”从最初只是播放歌曲的“执行者”变成了今天编辑歌曲的“创造者”。

但阿里音乐创造“AI作曲家”的目的并不是让音乐人失业，而是希望这些技术可以帮助音乐人做出更好的作品。

“在作品质量上，AI作品跟真正的音乐人或者专业团队的作品差距还很大。但是它能在某一段旋律或者曲风上给音乐人一些帮助。我觉得任何一个艺术家，总有创意枯竭的时候，他们需要灵感。AI创作的音乐可能不是整段歌都好听，但中间恰好有一小段和这些艺术家的情绪相符，艺术家就能参考借鉴，作为灵感的迸发点，把这个启发转化到自己的作品里面去，我觉得这对于他们是非常好的帮助。”阿里音乐首席科学家尧问（花名）如此解释。

不过，阿里音乐做AI音乐系统并不仅是帮助音乐人寻找灵感。

人工选歌和AI选歌

“我们发现听众品味变得越来越高，不再满足于只听‘头部音乐’。”尧问在接受《商业江湖》专访时表示，他们“强调AI技术”的一个原因是“希望通过AI的搜索和推荐，为用户提供更符合他们需求的音乐。”

尧问

“头部音乐”也就是俗称的“热门音乐”，这些歌曲因为被添加了热门标签而经常向用户推荐，对于想听“流行歌曲”的用户而言，这当然是一件省心省时的服务，但对于那些希望听到更广泛音乐的用户而言，这种模式反而限制了他们听取音乐的范围。

实际上，今天各大音乐平台上的歌曲数量已经远远超过了普通人能够的聆听范围，这些平台的曲库数字都是千万计算。如此庞大的数字意味着，没有哪个听众可以将这些歌曲全部听完，于是很多已经创作完成的歌曲因为不属于“头部歌曲”而被常年“积压”在曲库中无人问津，遗憾的是这些歌曲很可能包含着某些听众最喜爱的旋律。

“我们认为音乐是平等的，不存在‘头部音乐’和‘尾部音乐’的说法，但是听众将这些音乐人为的划分出热门和非热门，于是在音乐中间形成了很重的‘马太效应’。”尧问说，“头部音乐”会被听众们反复收听，于此对应那些“尾部音乐”可能常年都没有一个听众。

不过，现在随着个性化需求的增加和不从众意识的出现，越来越多的听众希望听到“和别人不一样的歌曲”。

因此，如何更高效更聪明的向用户推荐合适音乐，同时发掘冷门歌曲提高歌曲使用率，就成了众多音乐平台追逐的热门技术。

早期，音乐平台倾向于用人来“挖掘冷门歌曲”，大家主推“歌单”功能，鼓励广大听众挖掘曲库，创造并分享歌单。这些歌单可以用场景命名，如秋日午后适合听的歌曲，也可以用风格命名，如最经典的重金属歌曲；这种歌单相当于音乐的二次开发，编撰者将一些不常用的歌曲列入歌单后推荐给更多听众，提高了这些歌曲的使用率。

而现在，大家则更偏向于用技术来提高冷门歌曲的使用率。人工智能会以听众此前听过的歌曲为线索推荐更多适合他们倾听的歌曲，来增加他们的收听范围。但这还不是他们推荐歌曲的唯一线索。

“我们跟别家不一样在于对音频本身的理解，虾米音乐对音频本身打标，以及音频的相似度包括很多东西上面都有深入的研究，这些东西其实是只有真正做音乐的团队才会做。”尧问说。

简单的说，阿里音乐是让AI程序去理解音乐，让机器去“听”音乐、学习音乐。他们用人工神经网络对音频频谱数据做分析，形成一个训练的数据集。机器通过对数据集的学习，智能得出音乐分类和标签等特征。

这个过程有点像养成类的游戏，训练完的知识模型为全曲库做评测，也就是AI程序听一遍曲库内的歌，并打上标签，之后再进行人为的调整优化。通过这样一次次的迭代，“AI音乐家”会越来越聪明，给用户推荐歌曲也会更贴心。

在早期，人工发掘音乐的效果可能更好——高阶听众审核过的音乐能更容易获得“知音们”的信赖，但随着人工智能技术的发展，AI可能比你的“知音”更懂你。

“快乐战略”的AI落地

当然，对于阿里音乐而言，除了上述帮助听众选择歌曲、提高曲活跃度之外，他们努力发展AI的原因还在于可以“服务阿里业务”。

“虾米音乐不是一个孤零零自负盈亏的业务，而是阿里巴巴集团的业务，集团有一些短期不一定会盈利但是长远会为集团带来额外价值的业务。”尧问在回答“营收相关问题”时如此表示。他将虾米音乐和达摩院做类比，认为两者都对“新技术都有持续不懈的投入”。

达摩院是阿里集团去年宣布成立的研究院，网络了世界一流的科学家和技术人才，并计划在三年内投资亿人民币来扶持和培养。

尧问说，在互联网领域新技术的研究一旦比对手领先一步，则会转化成商业上“很多很多倍的价值。”在尧问看来，他们研究“AI作曲”并不指望在短时间内获取巨大的回报，而认为这是有意义的事情，可以在更长远的时间轴上拿到收益。“就像阿里做量子计算有人觉得没什么实际意义，但是放在未来来看，对推动互联网发展很重要的意义一样。”他说。

如果将这个这段话做一个延展则能看出阿里在“AI作曲”方面的规划，作为阿里大文娱集团的一份子，阿里音乐的技术发展最终会服务于文娱集团的战略规划。

年，阿里巴巴集团内部曾有过一次关于“未来10年，20年中国最需要什么”的主题大讨论。马云自问自答的说“10年后，中国人最缺什么？DoubleH！健康（Health）和快乐（Happiness）！”阿里将帮助用户获取“快乐”视为发展方向之一，而阿里大文娱也正是在这个背景下成立。

从这个角度看，AI作曲也是阿里在帮助人们获取快乐方面的尝试。

“AI作曲将降低高质量音乐制作成本和门槛。可以让专业人士能创造出更好的音乐，让普通人也能享受创造的乐趣。”尧问说，这是今天AI程序能带给普通人的一个巨大的乐趣。一直以来，音乐创作都是少数顶端艺术家的工作，但AI的出现或许会改变这种状况。

“我们希望有一天用户能创作一些好玩，好听的UGC内容。”尧问说。

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